15 / 176
setembro/outubrode2014|
RevistadaESPM
15
também incontrolável de dados acumulados. Dados de
todas as espécies e de natureza muito variada, como
dados das empresas, ou que pertencemàs pessoas, que
são de caráter comercial ou que foram trocados entre
namorados por meio das redes sociais, falados ao tele-
fone entre o professor e o aluno e por aí vai. Dados que
nãoparamde ser produzidos e armazenados. A indústria
de TI até produziu soluções para aproveitar esses dados,
que hoje são considerados uma fonte de riquezas tão ou
mais importante do que o petróleo e, como ele, precisa
ser identificado e extraído, como Joris Toondersmostra
namatéria
Data is the new oil of the digital economy
, publi-
cada no site da revista
Wired
no últimomês de julho. Foi
nesse contexto que surgiramsoluções de
data minning
,
que evoluírampara
business analytics
e que agora se abri-
gamsob umgrande guarda-chuva chamado de
big data
.
Foi essa evolução que serviu de rampa de lançamento
para o que está por vir, a computação cognitiva.
De fato, os elementos fundamentais que permitiram
explorar a rampado
bigdata
começaramaser construídos
em2003, comos trabalhosde JanetPernaeAlfredSpector.
Essesautoresperceberamqueaproliferaçãodedadoseraum
fenômeno iminentee construíaa fundamentação teórica
que resultouna exploração inovadoradebancosdedados
para o aproveitamento de dados desestruturados. Então,
nasceu ametodologia chamada de
Unstructured Informa-
tionManagement
(UIM), resumida emumvolume inteiro
do
IBMSystems Journal
de 2004 (Volume 43, número 3).
Note-seque, apesardeaprimeiramanifestaçãopública
da computação cognitiva ter aparecido apenas em 2011,
comoseexplicaaseguir,osseusfundamentossurgiramem
2003. Essa longa trajetória de reflexão técnica e produção
científicaéessencial paraalcançar inovaçõesdisruptivas.
Estruturado e desestruturado – ou incerto
Ainda que desperte pouco interesse, o conhecimento
destes dois conceitos é fundamental para o entendi-
mento do que será a nova forma de gerar conhecimento
por meio de novos métodos para a produção de cogni-
ção. Embusca demaior clareza, vamos usar dois exem-
plos que serão capazes de ilustrar e esclarecer um tipo e
outro de informação. Começemos pelo extrato bancário.
Esse é o exemplo de umdocumento comconteúdo total-
mente estruturado: a estrutura das informações é previ-
sível, o posicionamento de uma informação em relação
a outra é conhecido e a lógica ao longo de todo o arquivo
que contémos dados é constante. Agora, comparemos o
extrato bancário comuma receita de torta de maçã. Os
dados desse arquivo chamado “receita de torta demaçã”
são imprevisíveis: uma receita pode usar fermento e a
Por trás de todos os ícones coloridos e acionáveis comtoques na tela do celular estão programas escritos emuma
linguagematé parecida comaquelamesma língua que se usava antigamente para ensinar amáquina a fazer cálculos
shutterstock