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Revista da ESPM

| setembro/outubrode 2014

18

panorama

Outros detalhes dessa arquitetura estão disponíveis

no artigo

Building Watson: an overview of the DeepQA

Project

, de David Ferrucci e colaboradores. Ferrucci é

tido como o cientista que liderou o projeto de pesquisa

que resultou no Sistema Watson, assim denominado

emhomenagemao fundador da IBM, Thomas J. Watson.

Desde os resultados bem-sucedidos no Jeopardy, um

processo evolutivo de aproveitamento comercial da

computação cognitiva foi conduzidona IBM. Até que, em

janeirode2014, foi anunciadaacriaçãodoWatsonGroup,

uma divisão dedicada exclusivamente à comercializa-

ção das soluções de computação cognitiva ao abrigo da

marcaWatson.

Como funciona a computação cognitiva?

No segmentodestinadoà explicaçãodoque sejaumdado

estruturado e um dado desestruturado, procuramos

deixar claro que a quantidade de dados e informações

acumulados nomundo todo cresce exponencialmente,

eprincipalmente, àcustadocomponentedesestruturado

— ou incerto, como prefere a literatura inglesa. A neces-

sidade de se explorar essa nova massa de dados para

extrair dela a informação sobre a qual nasce o conhe-

cimento, exigia uma nova abordagem para a cognição.

Assim, usandoelementosdeumaáreadaTI denominada

deAprendizado deMáquina —que inclui processamento

semântico —, é possível fazer com que um computador

seja capaz demanipular um texto e extrair dele respos-

tas a perguntas específicas. Exatamente como faria um

ser humano. No entanto, note que enquanto o aumento

da velocidade de leitura e absorção de um ser humano

é limitado, a máquina amplia a sua capacidade de “lei-

tura” quase que sem limites. É verdade que, para poder

“ler” e “entender” um texto, ele deverá ter certasmarca-

ções que irão facilitar para a máquina a identificação,

por exemplo, do que é o sujeito, o predicado e o comple-

mento de uma determinada frase. Tambémé necessário

que essa frase esteja em um texto que tenha começo e

fim. Portanto, algum grau de organização.

A esse textominimamente organizado, dá-se o nome

de

corpus

. E se o

corpus

contém marcações facilita-

doras para a identificação sintática do seu conteúdo,

ele receberá o nome de

corpus

anotado. As marcações

podemser feitas pormeio de “tags” — etiquetas, jámuito

CONHECIMENTO

| Arquitetura simplificada – de alto nível –

do Sistema ”Deep Q’s & A’s” usado no programa de tv jeopardy

Evidence

sources

Support

evidence

retrieval

Trained

models

Primary

search

Synthesis

Finalmerging

andranking

Sort

filtering

Sort

filtering

Candidate

answer

generation

Deep

evidence

scoring

Question

Answerand

confidence

Query

decomposition

Question

analysis

Hypothesis

generation

Hypothesis

generation

Hypothesisand

evidencescoring

Hypothesisand

evidencescoring

Answer

sources