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setembro/outubrode2014|
RevistadaESPM
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palavra por palavra, mas pega o todo da frase e vai a um
“arquivo” digital de bilhões de dados, composto por fra-
ses de literatos, poetas, autores diversos, naquela língua
específica, para encontrar em centésimos de segundo a
melhor traduçãoparaaqueleconjuntodepalavras. As tra-
duções do Google alcançaram padrão “quase humano”.
Uma sequência enorme de “padronização“ de tarefas
cognitivas, não rotineiras, mas padronizáveis, começou
a ser realizadadessamesma forma, por comparação com
umarquivo gigantesco, oferecido pela realidade digital.
Tarefas que pediam “julgamento” e até processo de
decisão passaram, comos softs do
big data
, a ser realizá-
veis por “padronização”. O
big data
“pega a tendência” de
soluçãodaquela tarefaea repetequandoexigido. O“carro
semmotorista” ésóumprocessobemsimplesdessacapa-
cidade de acumular dados (do percurso das ruas e estra-
das, do tempodo farol, daproximidadedos cruzamentos,
da identificação de “objetos irregulares” que atravessam
a rua), identificar tendências e tomar uma decisão, frear
o carro ou acelerar mais...
Detectar fraudes emserviços bancários é outrodesdo-
bramento apenas natural do mesmo acúmulo de dados.
Ler examesmédicos demodo cada vezmais preciso é só
mais um serviço: há uma lista de sintomas e uma ima-
gemcada vezmais precisa, portanto, a interface analisa
e toma decisões. Análise de crédito ou uma adaptação
de questões jurídicas a umtipo de petição tambémpode
ser reduzida a processos algorítmicos que identificam
“padrões” e realizam a tarefa. Recrutamento de pessoal
para serviços específicos segue a mesma mecânica de
“padronização”. Aliás, neste item, recrutamento, um
artigoda
TheEconomist
, comosugestivo títulode “
Workers
of the world, log in
”, mostra que o principal benefício do
LinkedIné identificar pessoas quenãoestãoàprocurade
emprego melhor, mas que podem “se mexer” se a oferta
certa aparecer... A íntegra desse texto pode ser acessada
no endereço: goo.gl/UKg2LU.
Já as tarefas não rotineiras, aquelas que requerem
Ler examesmédicos demodo cada vezmais preciso é só
mais umserviço que os robôs podemfazer. Háuma lista de
sintomas e imagens cada vezmais precisos, que permitem
a análise da interface e a tomada de decisão
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